穎展電子元器件為大家詳述目前IC芯片科技發(fā)展應用的成果，人工智能轉向醫(yī)學領域發(fā)展前進，其代表作為當之無愧的“沃森”，本話題分為兩輯，如果有疑問希望能與大家共同探討。

日前，北京大學醫(yī)學研究院的科學家利用IBM研發(fā)的“沃森”人工智能系統(tǒng)，不到幾分鐘時間檢測到一位70歲的女性患有罕見的白血病，并做出治療方案，給這位女性的醫(yī)療帶來非常大的幫助。    

早在2011年2月，它就在美國智力競賽節(jié)目《危險邊緣》中打敗過人類對手（世界國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫），展示了強大的學習能力，從而聲名大噪?，F(xiàn)在，它開始在醫(yī)學領域發(fā)力。

在上述診斷案例中，患者沒有使用“沃森”時最初的診斷結果是急髓白血病，并經(jīng)歷多種方式治療效果很差。無奈之下，該研究所的團隊將求助目光投向了“沃森”，希望用它來對病人進行診斷。該系統(tǒng)通過比對已存的2000萬份癌癥研究論文，在幾分鐘內(nèi)即得出了診斷結果：患者得了一種罕見的白血病。這些研究論文由研究團隊上載，其中包含疾病癥狀、治療方法和治療效果等信息。

無獨有偶。據(jù)美國商業(yè)內(nèi)幕（Business Insider）網(wǎng)站8月12日報道，美國紐約紀念斯隆—凱特琳癌癥中心也進行了同樣的工作。該中心是世界上歷史悠久、規(guī)模龐大的私立癌癥中心之一，這里的醫(yī)生和數(shù)據(jù)分析師們用腫瘤學數(shù)據(jù)來訓練“沃森”的機器學習能力，以提高其在癌癥診斷方面的預測和分析能力。

此前，“沃森”的前輩——IBM的人工智能“深藍”機器人，在1996年的一場比賽中以4∶2的戰(zhàn)績打敗了俄羅斯象棋選手加里·卡斯帕羅夫，成為第一個打敗國際象棋冠軍的人工智能。從技術決定論的觀點看，20年彈指一揮間，人工智能“發(fā)威”的陣地從象棋比賽轉移到對抗癌癥，似乎是一件順理成章的事。

實際上，世界上第一個計算機臨床決策支持系統(tǒng)AAPhelp在1972年就由提姆·德-多姆巴爾和蘇珊·克萊普于英國研制成功。這套系統(tǒng)使用一種樸素的貝葉斯算法來根據(jù)病人的癥狀計算出劇烈腹痛可能的原因。隨著科學家向該系統(tǒng)內(nèi)輸入的癥狀和診斷數(shù)據(jù)越來越多，它變得日益精確。到了1974年，該系統(tǒng)的診斷精度已經(jīng)超過資深醫(yī)生。盡管AAPhelp需要一個晚上的時間才能給出診斷結果，但不要忘了，那時運行的是上世紀70年代的計算機硬件。在當時IC芯片、二三極管、電阻電容等電子元器件技術應用還不完善，能達到如此進步，屬實不易。

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